Нейросети все чаще используются в проектировании и дизайне. Следует отметить, что их применяют в основном на стадии экспериментов, прототипов и в нишевых задачах. До повсеместного внедрения, пока далеко.
Ведущие мировые архитектурные бюро (например, Zaha Hadid Architects, KPF) и технологические компании активно экспериментируют. Они используют нейросети для генерации концепций, сложных оптимизаций и исследований.
Если же говорить о небольших студиях и частных застройщиках, то ими нейронки применяются для:
- Быстрой визуализации идей (например, через Midjourney или Stable Diffusion), чтобы показать заказчику «набросок» стиля или планировочного решения.
- Предварительного анализа участка застройки (инсоляция, виды из окон).
Ключевые игроки, такие как Autodesk, активно встраивают инструменты на основе ИИ и машинного обучения в свои продукты (Revit, AutoCAD). Это ускоряет их распространение.
Области наиболее широкого применения нейросетей
- Генерация концепт-артов и скетчей: Это, пожалуй, самая массовая и доступная область. Архитектор может текстовым запросом получить десятки изображений для вдохновения.
- Предварительное планирование: Алгоритмы могут предлагать варианты расстановки квартир в здании или мебели в комнате с учетом норм и правил эргономики.
- Анализ данных: Нейросети анализируют огромные массивы данных для выбора оптимального места для строительства, прогнозирования нагрузок и т.д.
На сегодняшний день на рынке для проектирования и дизайна доступны следующие нейросети: ArkDesign.ai, Archicad AI Visualizer, Architechtures, Maket.ai, Autodesk Forma и Luma AI.